cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 Photo by david Griffiths on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 今回は前回作成した、2001年と2013年の差分のデータで回帰分析をしてみようと思います。 まず。各変数の散布図をみてみます。 firm_pop_diffとfirm_gdp_diffは非常に相関が強いですね。 相関係数をみてみます。 firm_pop_diffとfirm_gdp_diffの相関係数は0.973とかなりの高相関です。 firm_diff: バス会社の増減をpop_diff: 人口の増減とgdp_diff: 県内総生産額の増減で回帰分析します。 pop_di… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2021%2F07%2F16%2F205926" title="都道府県別のバスのデータの分析５ - 2001年のデータと2013年のデータの差分を回帰分析する。Breush-Pegan検定も実行。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20210716/20210716203624.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2021-07-16 20:59:26 rich https://www.crosshyou.info/entry/2021/07/16/205926 1.0 100%