cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 Photo by Karsten Winegeart on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 今回は前回作成したワイド型のデータフレームを使って、各データの変化幅を計算していましょう。 mutate()関数を使います。 select()関数とsummary()関数を使って各変化幅のサマリーを確認します。 どの変化幅も減少している都道府県があることがわかります。 各変数の散布図マトリックスをみてみます。 各変化幅どうしの相関係数マトリックスをみてみます。 相関の強い組み合わせは、shotoku_1617とhoke_shoto_1617が-0.76で強い負の相関… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2021%2F07%2F24%2F123428" title="都道府県別の後期高齢者医療制度被保険者実態調査のデータ分析４ - 各変数の変化幅を計算してグラフにする。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20210724/20210724115408.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2021-07-24 12:34:28 rich https://www.crosshyou.info/entry/2021/07/24/123428 1.0 100%