cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 Photo by Taisiia Shestopal on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 今回はlm()関数で回帰分析をして、その結果をstargazer()関数で美しく出力してみたいと思います。 shotoku_1617: 所得の2016年から2017年の変化幅を被説明変数にして、その他の変数で回帰分析してみます。 まず、shotoku_2016を説明変数にして回帰分析してみます。 一番下の行のp-valueを見ると、0.9837ですので、shotoku_2016は全然説明していないということがわかります。 次に、hoken_2016を説明変数にしてみ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2021%2F07%2F28%2F073035" title="都道府県別の後期高齢者医療制度被保険者実態調査のデータ分析６ - R言語のstargazer()関数で回帰分析の結果を美しく出力する。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20210728/20210728071346.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2021-07-28 07:30:35 rich https://www.crosshyou.info/entry/2021/07/28/073035 1.0 100%