cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 Photo by Sajad Nori on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 今回は都道府県別の平均値のデータフレームを使って、回帰分析をしてみます。 まずは、east, big6, noseaというダミー変数を加えないで回帰分析してみます。 R言語のlm()関数を使います。 l_iryouは1%以下の水準で有意な変数ですね。人口密度と所得が固定されていたら、l_iryouが1増えると16ポイントも病床利用率が高くなるということですね。 iryouの平均値は、 28万8600円ですね。これから1000円医療費が増えたとすると、 となりますから0.06ポイン… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2021%2F08%2F28%2F083740" title="都道府県別の一般病院病床利用率のデータ分析６ - R言語のlm()関数で回帰分析をする。医療費が高いところは病床利用率も高い。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20210828/20210828075310.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2021-08-28 08:37:40 rich https://www.crosshyou.info/entry/2021/08/28/083740 1.0 100%