cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 Photo by Marc Schulte on Unsplash www.crosshyou.info 今回は、Sex、性別のデータを調べます。まずはtable()関数で度数を見ます。 femaleは女性で、466人です。maleは男性で843人です。 prop.table()関数で比率にしてみます。 女性が36%、男性が64%という割合ですね。 trainのデータとtestのデータで分けて度数、比率を見てみます。 trainのデータは、女性が35%、男性が65%です。 testのデータは、女性が36%、男性が64%です。 だいたい同じような比率ですが、統計的に有意な違いがあるかどうかをpr… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2022%2F03%2F05%2F111324" title="KaggleのTitanicのデータの分析３ - Sexの分析、女性の生存確率は74.2%, 男性の生存確率は18.9% - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20220305/20220305103641.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-03-05 11:13:24 rich https://www.crosshyou.info/entry/2022/03/05/111324 1.0 100%