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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>Photo by Roland Lösslein on Unsplash www.crosshyou.info 今回はTicketの分析をします。 まずは、NAの有無を確認します。 NAは無いようです。 始めの数個のデータを眺めてみます。 数字だけのデータもあれば、アルファベットのあるデータもあります。 数字だけのデータがどのくらいの比率なのかみてみます。 数字だけのTicketは73%ぐらいですね。 Ticketが数字だけなら1, アルファベットも含むなら0というダミー変数を作成します。 trainとtestでこのnum_ticketの比率に差があるかを確認します。 まずは、それぞれの比率を…</description>
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  <published>2022-03-19 08:54:09</published>
  <title>KaggleのTitanicのデータの分析７ - Ticketの分析、Ticketが数字だけなのか、アルファベットも入っているのかは、あまり関係ない。</title>
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