cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 Photo by HyoSun Rosy Ko on Unsplash www.crosshyou.info 今回は、Embarkedです。embarkという動詞は乗り込む、乗り出すという意味のようですので、乗り込んだ港ですかね。まずはNAが何個あるかを確認します。 NAは2個ありました。どういうデータがあるかhead()関数で始めの数個のデータを見てみます。 SやCやQなどアルファベット一文字のようですね。 table()関数で度数を見てみます。 Sが914で全体の半数以上なのですね。NAの2つもSだとみなしてしまいましょう。 それではtrainとtestでのEmbarkedの比率を比べてみ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2022%2F03%2F26%2F084801" title="KaggleのTitanicのデータの分析１０ - EmbarkedがCの乗客の生存確率は55.4% - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20220326/20220326080407.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-03-26 08:48:01 rich https://www.crosshyou.info/entry/2022/03/26/084801 1.0 100%