cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 Photo by Al Pangestu on Unsplash www.crosshyou.info 前回はdynlmパッケージのdynlm()関数を使って、時系列データの回帰分析をしました。 時系列データの回帰分析では、系列相関(Serial Correlation)があると上手く分析できませんので、今回は前回の回帰分析がSerial Correlation がるかどうかを調べます。 まず、resid()関数を使って残差を保存しておきます。 グラフにしてみます。 ３つとも似たような残差ですね。 ３つともp値は0.05よりも大きく、有意ではないので、Serial Correlationは無い… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2022%2F05%2F29%2F082444" title="全国統一の小売物価統計のデータ分析６ - Serial Correlation の有無を調べる。AR(1)の系列相関テストと、ダービン・ワトソン検定 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20220529/20220529080137.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-05-29 08:24:44 rich https://www.crosshyou.info/entry/2022/05/29/082444 1.0 100%