cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 Photo by Alex Quezada on Unsplash www.crosshyou.info 前回は時系列データを回帰分析モデルで分析しました。 今回はそのモデルのSerial Correlationの有無をチェックします。 前回は、３つのモデルを作成してパラメータをOLSで推計しました。 OLSでの推計値は、Serial Correlationがあると正しく推計できません。 残差 = beta_0 + beta_1 * L(残差) + u という一つ前の残差で残差を説明するというモデルを考えて、このbeta_1が有意ならばSerial Correlationがあるということです。… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2022%2F07%2F18%2F081715" title="都道府県別の教育費のデータの分析９ - 時系列の回帰分析モデルで、Serial Correlationの有無をチェックする。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20220718/20220718074142.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-07-18 08:17:15 rich https://www.crosshyou.info/entry/2022/07/18/081715 1.0 100%