cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 UnsplashのAlex Basovが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。 今回はデータをグラフにして、どんなデータなのかを把握してみたいと思います。 はじめに変数がどんなデータがあるかを確認したいと思います。 summary()関数で一覧してみます。 year_codeは調査年です。数値型のデータで、2019年、2020年、2021年の3年間です。 yearは調査年のファクター型にしたものです。それぞれの年に94個の観測データがあります。 pref_codeは都道府県コードをファクター型に変換したものです。1000が北海道でした。 prefが都道府県名です。それ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2022%2F12%2F18%2F092246" title="都道府県別の個人企業経済調査(製造業と卸売業、小売業)のデータ分析２ - R言語のggplot2パッケージで5種類のよく使うグラフを描く - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20221218/20221218075637.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-12-18 09:22:46 rich https://www.crosshyou.info/entry/2022/12/18/092246 1.0 100%