cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 UnsplashのLeo SERRATが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。 前回はRのdynlmパッケージを使い、時系列データの回帰分析をして、r_one: １号観察割合をr_four: ４号観察の割合で回帰分析してみました。 今回は、時系列データの回帰分析で考慮しなければならない、Serial Correlationをテストしてみようと思います。 Serial Correlationは、残差が、過去の残差と相関していることを言います。これがあると、回帰分析の結果は適切ではないようです。 それでは、tsreg1のモデル、r_one = 0.9845 - 4.579… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2023%2F02%2F12%2F093904" title="都道府県別の保護統計調査のデータの分析９ - Rで時系列の回帰分析のSerial Correlationをテストする。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20230212/20230212080806.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2023-02-12 09:39:04 rich https://www.crosshyou.info/entry/2023/02/12/093904 1.0 100%