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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>UnsplashのArham Jainが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。前回は、l_total: 建築物リフォーム・リニューアルの金額の自然対数値をl_shotoku23: 県民1人当たり所得とyear: 調査年度の2つの説明変数で回帰分析してみました。 今回は、前年度のl_totalも説明変数に加えて調査してみます。 まずは、分析のためのデータフレームを準備することからはじめます。 2018年度だけのデータフレームを作って、df_2018と名付けました。 2017年度だけのデータフレームを作って、df_2017と名付けました。 2016年度だけのデータフレーム…</description>
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  <published>2023-04-01 09:27:45</published>
  <title>都道府県別の建築物リフォーム・リニューアル調査のデータ分析８ -  前年の被説明変数値を含めての回帰分析すると、結果は全く違った結果になった。</title>
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