cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 UnsplashのGuillaume Chabrolが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。 前回はデータのCSVファイルをRにインポートしました。 まず、skimrパッケージのskim()関数で各変数の基本統計量を一覧します。 282行、10列のデータフレームで、文字列型の変数が2つ、数値型の変数が8個です。 文字列型変数のうち、prefは47種類、setaiは6種類の値があります。 shoyuからbothshoyuの4つの土地所有の世帯数ですが、平均値を比べると、shoyuが一番多いようです。 summary()関数でも基本統計量を算出してみます。 次は、グラフを… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2023%2F04%2F30%2F090559" title="都道府県別の世帯土地統計のデータの分析２ - Rのggplot() + geom_histogram()関数で各変数のヒストグラムを描く。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20230430/20230430075636.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2023-04-30 09:05:59 rich https://www.crosshyou.info/entry/2023/04/30/090559 1.0 100%