cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 UnsplashのMarjolein vVが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。 前回はクラスタリング分析をしたのですが、少し気になる結果になりました。 それは、 このように、inp_numの値ではっきりとグループが分かれたことです。 考えてみると、クラスタリングする前に変数を標準化していませんでした。 summary()関数で各変数を比べると、上のようにinp_numが突出して値が大きいため、この変数にクラスタリング全体が大きく影響されていたのですね。 そこで、今回は変数を標準化してから同じ手法でクラスタリングをしてみます。 まず、sclae()関数でマトリックス… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2023%2F06%2F18%2F193202" title="都道府県別の工業統計調査のデータの分析５ - クラスタリングするときはデータを標準化することが大事 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20230618/20230618185859.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2023-06-18 19:32:02 rich https://www.crosshyou.info/entry/2023/06/18/193202 1.0 100%