cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 UnsplashのKwang Mathurosemontriが撮影した写真 www.crosshyou.info 今回は、per_chg: 人口10万人当たりの病院数の変化をper1999: 1999年の人口10万人当たりの病院数と、y1999: 1999年の病院数で回帰分析をしてみましょう。 まずは、lm()関数で回帰分析してみます。 summary()関数で結果を表示します。 p-value: 0.02278 となっているので、5%の有意水準でこの回帰モデルは有意です。 per1999の係数の符号は、マイナスなので、1999年の人口10万人当たりの病院数が大きいところほど、2019年までの… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2023%2F08%2F13%2F090140" title="都道府県別の医療施設調査の病院数のデータ分析６ - 線形回帰分析の係数の信頼区間は、理論ベースよりもシミュレーションベースのほうがいいよ。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20230813/20230813081926.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2023-08-13 09:01:40 rich https://www.crosshyou.info/entry/2023/08/13/090140 1.0 100%