<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>cross_hyou</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/</author_url>
  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
  <blog_url>https://www.crosshyou.info/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データ分析</anon>
  </categories>
  <description>UnsplashのJan Cantyが撮影した写真 www.crosshyou.info 今回は、Rで階層的クラスタリングをしてみます。 R言語でクラスタリングしてみた - Qiita を参考にしています。 まずは、クラスリング用のマトリックスオブジェクトを作成します。 chg: 病院数の変化数(1999年から2019年) pct: 病院数の変化率(1999年から2019年) per2019: 2019年の人口10万人当たりの病院数 per_chg: 人口10万人当たりの病院数の変化幅(1999年から2019年) の4つの変数を使ってクラスタリングをしてみます。 次に、scale()関数で、各…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2023%2F08%2F13%2F204713&quot; title=&quot;都道府県別の医療施設調査の病院数のデータ分析７ - Rで階層的クラスタリングをしてみる。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20230813/20230813201032.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2023-08-13 20:47:13</published>
  <title>都道府県別の医療施設調査の病院数のデータ分析７ - Rで階層的クラスタリングをしてみる。</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.crosshyou.info/entry/2023/08/13/204713</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
