cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 Bing Image Creator で生成: 透明感のある風景写真。大きな滝とスイセンの花 www.crosshyou.info の続きです。 前回は、CSV ファイルを R に読み込ませてデータフレームを作成しました。 今回は読み込んだデータの視覚化、ヒストグラムを描いてみます。 まず、合計 のデータを削除しておきます。 general_num のヒストグラムを描きます。 ほとんどの観測データが左側に集中している分布形状です。こういう場合は、対数変換した値でヒストグラムを作成するとわかりやすいです。 若干ですが、2000年度よりも2022年度のほうが分布の中心が右側に移動しているように見え… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2024%2F03%2F23%2F204041" title="都道府県別の自動車(バス)輸送統計調査のデータ分析２ - R のggplot() + geom_histogram() でヒストグラム - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20240323/20240323194547.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2024-03-23 20:40:41 rich https://www.crosshyou.info/entry/2024/03/23/204041 1.0 100%