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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>Bing Image Creator で生成: 風景写真、春の季節の穏やかな午後、小さな白い花が咲いている www.crosshyou.info の続きです。 前回、前々回で回帰分析をしました。バスの輸送人員の変化と人口の変化やエネルギー消費の変化と関係がないことがわかりました。 今回は、階層的クラスタリングをしてみましょう。 最初の使用するデータの再確認をします。 変化倍率の値と、2020年度、2022年度のデータです。今回は、変化倍率の値だけでクラスタリングをしてみます。 まず、必要な変数だけのマトリックスを作成します。 dplyr::select() 関数で、ends_with() を使…</description>
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  <published>2024-03-31 09:33:05</published>
  <title>都道府県別の自動車(バス)輸送統計調査のデータ分析７ - R で階層的クラスタリング</title>
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