cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 Bing Image Creator で生成: Long view landscape, ancient trees, small lakes, some flowers, blue sky, Photo www.crosshyou.info の続きです。 今回は、class パッケージの knn() 関数で k-nearest neighbors の手法で M を予測します。 class パッケージを読み込みます。 k-nn は k というパラメータがあって、これは、周りの何個の観測データから値を決定するか、というパラメータです。 最適な k を決定するために、df_train をさらにトレ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2024%2F04%2F28%2F082252" title="UCI の Breast Cancer Wisconsin (Diagnostics) のデータ分析４ - R の class パッケージで k-NN (k-nearest neighbors) で予測 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20240428/20240428074512.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2024-04-28 08:22:52 rich https://www.crosshyou.info/entry/2024/04/28/082252 1.0 100%