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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>Bing Image Creatorで生成: Hydrangea flowers in nature wild fields, photo www.crosshyou.info の続きです。 前回は、CSVファイルのデータを R に読み込みました。 まずは、plot() 関数でグラフにしてみます。 どうでしょうか、第3次産業活動指数は、定期的に高い値の月がある感じですね。 cor() 関数で変数間の相関係数をみてみます。 一番相関係数の大きな組み合わせ(絶対値ベース)がunem: 失業率と dai3ji: 第3次産業活動指数ですが、-0.173 と大きな値ではありません。 Introducto…</description>
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  <published>2024-06-10 21:33:49</published>
  <title>失業率・第3次産業活動指数・消費者物価指数の時系列データ分析２ - Static Model と Finite Distributed Lag Model - 失業率が上昇すると、第3次産業活動指数は低下する。</title>
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