<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>cross_hyou</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/</author_url>
  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
  <blog_url>https://www.crosshyou.info/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データ分析</anon>
  </categories>
  <description>Bing Image Creator で生成: Close-up of pine cone with blue sky and green meadow in background www.crosshyou.info の続きです。 前回はデータセットをRにインポートしました。 今回は、数値型のデータと被説明変数のsymbolingとの関係をグラフにしてみます。 その前に、文字列データとして読み込まれたいくつかの変数をas.numeric()関数で数値型データに変換します。 NAの列をna.omit()関数で除外してしまいます。 symbolongの分布をみてみます。geom_histogra…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2024%2F10%2F13%2F084919&quot; title=&quot;UCI の Automobile のデータの分析２ - R で symboling と数値型変数のグラフを描く - Rで何かをしたり、読書をするブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20241012/20241012202309.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-10-13 08:49:19</published>
  <title>UCI の Automobile のデータの分析２ - R で symboling と数値型変数のグラフを描く</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.crosshyou.info/entry/2024/10/13/084919</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
