cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 Bing Image Creator で生成: Close up of Tulip flowers, background is blue sky and white clouds, photo www.crosshyou.info の続きです。 今回は、R の FNN パッケージを使って、k-Nearest Neighbors で予測してみます。 そうしたら、knn.reg() 関数を使って予測します。 予測値を df_results データフレームに追加します。 7 番目、9 番目、10 番目の予測値は、線形回帰モデルで予測した値よりも実際の値に近いですね。 予測値と実際の値のグラフを描い… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2024%2F12%2F01%2F085744" title="UCI Machine Learning Repository の Bike Sharing のデータの分析４ - k-Nearest Neighbors で予測する - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20241201/20241201081421.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2024-12-01 08:57:44 rich https://www.crosshyou.info/entry/2024/12/01/085744 1.0 100%