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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>(Bing Image Creator で生成: プロンプト: Close up of red Gladiolus flowers, background is blue sky, photo.) www.crosshyou.info の続きです。 前回までで、データセットの調整は終わりました。今回からはいよいよモデルを作成して予測する作業に入ります。 データフレーム、df をトレーニング用とテスト用に分けます。 df_train と df_test の healthy, (これが被説明変数です) の比率に大きな違いが無いことを確認します。 p-value = 0.2185 となりました。0.…</description>
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  <published>2025-05-17 19:19:32</published>
  <title>UCI の National Poll on Health Aging (NPHA) のデータの分析 4 - デタラメ予測の平均正解率は51%、95%信頼区間は39%から62%</title>
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