cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 (Bing Image Creator で生成: プロンプト: Close up of yellow Iris flowers, photo. Background is high blue sky) www.crosshyou.info の続きです。 今回は決定木モデル(Decision Tree Model)で予測してみます。 まず、rpartパッケージ、rpart.plotパッケージを読み込みます。 rpart()関数でもとになるモデルを生成します。 この初期ツリーの cp をみてみます。 xerror が一番小さいときの cp が一番良い cp です。 この best_cp で初期ツリ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2025%2F05%2F25%2F083940" title="UCI の National Poll on Health Aging (NPHA) のデータの分析 6 - 決定木モデルで予測する - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20250525/20250525082323.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-05-25 08:39:40 rich https://www.crosshyou.info/entry/2025/05/25/083940 1.0 100%