cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info 今回は前回、データフレームとして取り込んだ各変数がどんな様子なのかをヒストグラムを使って見てみます。 その前にとりあえず、~~~_code という変数をファクター型の変数に変えておきました。 最初は、age: 年齢のヒストグラムを作成してみます。 もともと、データをダウンロードするときに、年齢階級を30~34歳の階級と50~54歳の階級にしましたので、このようにきれいに２つのグループに分かれたヒストグラムになりました。 続いて、tenure: 勤続年数のヒストグラムです。 ヒストグラムの山が三つになっていますね。年齢階級は２つのグループなので、これはちょっ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2025%2F06%2F15%2F084501" title="賃金構造基本統計調査のデータ分析 2 - 各変数のヒストグラムを作成して、データの分布の様子を把握する - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20250615/20250615075813.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-06-15 08:45:01 rich https://www.crosshyou.info/entry/2025/06/15/084501 1.0 100%