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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
  <blog_url>https://www.crosshyou.info/</blog_url>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info の続きです。前回は給与額を他の変数で重回帰分析しました。計量経済学っぽいことをしました。今回からはそれらの変数で給与額を予測するモデルを作るというデータサイエンスっぽいことをしていこうと思います。まだまだ勉強の途中ですが、tidymodels パッケージの作業フローでやっていこうと思います。 参考にしたウェブサイトは、 Tidy Modeling with R です。こういう本が無料で読める便利な世の中になりました。 早速、tidymodels パッケージを読み込みます。 tidymodels_prefer() という関数を実行すると、同じ名前の関数が複数…</description>
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  <published>2025-06-28 08:33:28</published>
  <title>賃金構造基本調査のデータ分析 5 - tidymodels パッケージを使って全体のデータをトレーニング用とテスト用に分割する。</title>
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