cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。前回は線形モデルでglmnetのエンジンでsaralyを推測しました。結果はlmエンジンでの推測よりも少し悪い結果でした。線形モデルでの予測は難しそうなので、別のモデルでやってみようと思います。 k-NN法を使ってみます。 まず、kknnパッケージを読み込みます。 モデルを定義します。 レシピを定義します。 ワークフローを作成します。 クロスバリデーションの設定をします。 ハイパーパラメータのグリッドを作成します。 チューニングを実行します。 最適パラメータの選択 最終モデルを生成します。 predict()関数で、df_testのデータを使っ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2025%2F07%2F06%2F101211" title="賃金構造基本調査のデータ分析 8 - tidymodelsのkknnエンジンでk-NN法による回帰分析。線形モデルよりも良い結果に。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20250706/20250706093056.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-07-06 10:12:11 rich https://www.crosshyou.info/entry/2025/07/06/101211 1.0 100%