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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info 前回は各種変数を1試合当たりの数値に直しました。今回はいくつかの変数を視覚化してみます。まずは、一番大事なwin_rate: 勝率の分布をヒストグラムにしてみてみましょう。 0.5を中心にした山型の分布ですね。 次は、win_rate: 勝率とbatting_rate: 打率の散布図を描いてみましょう。 geom_smooth()関数で回帰直線を加えてみました。右肩上がりの直線になっていますので、batting_rate: 打率が高いほどwin_rate: 勝率が高いという関係だとわかります。セリーグ、パリーグで色を変えてみましたが、はっきりとした違いは無…</description>
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  <published>2025-07-21 16:56:45</published>
  <title>2010年から2024年のプロ野球の成績のデータ分析 3 - 勝率と打率、防御率、盗塁数の関係を視覚化</title>
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