cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info 今回は、勝率と関係のある変数を線形回帰分析で確認してみます。 lm() 関数で線形モデルを推定します。 基点となら線形モデルということで、lm_base という名前で保存します。 summary()関数で結果をみてみます。 p値が0.05以下の変数は、dasu, tokuten, saves, kanpu, inningsでした。 dasu: 打数、tokuten: 得点、saves: セーブ数、kanpu: 完封勝数は納得ですが、innings: 投球回というのは謎ですね。投球回が1増えると、勝率が0.25も上がるという推定結果です。 このモデルをよく見… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2025%2F07%2F26%2F100807" title="2010年から2024年のプロ野球の成績のデータ分析 4 - 線形回帰分析で勝率と関係のある変数を確認する。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20250726/20250726085200.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-07-26 10:08:07 rich https://www.crosshyou.info/entry/2025/07/26/100807 1.0 100%