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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info の続きです。 前回の分析で、勝率 = 0.25 + 0.04 * 安打数 + 0.09 + 本塁打数 + 0.06 * 盗塁数 + 0.01 * 奪三振数 - 0.07 * 失点数 というモデルを推計しました。 今回はこのモデルで推定した勝率と実際の勝率を比較して、モデルの推定値よりも実際の勝率が良いチーム、その反対に悪いチームはどこかを調べてみましょう。 est_win_rateがモデルで予測した勝率で、spreadが実際の勝率と予測の勝率の差です。 spreadの値がプラスということは、実際の勝率がモデルの予測よりもよい、ということです。 では、一番、…</description>
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  <published>2025-08-02 08:58:07</published>
  <title>2010年から2024年のプロ野球の成績のデータの分析 6 - 試合巧者のチームはどこか？</title>
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