cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。今回は、各データが地理的な傾向があるかどうかを見てみたいと思います。まず、したの図のようなCSVファイルをCopilotに相談して作りました。 これを読み込みます。 これを基のデータフレーム、dfと結合します。 これで準備完了です。 グラフにしてみます。令和5年のだけでグラフにします。在院患者数のtotalをグラフ化してみます。 文字、丸のサイズが大きいほど在院患者数が多いということです。西日本というか四国、九州のほうが在院患者数が多い傾向だとわかりますね。vjust = -0.5 で表示する都道府県名を少し上に表示しています。 次は、精神科病… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2025%2F08%2F17%2F083050" title="都道府県別の病院報告のデータの分析 4 - 各データの地理的な傾向を調べる。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20250817/20250817080345.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-08-17 08:30:50 rich https://www.crosshyou.info/entry/2025/08/17/083050 1.0 100%