cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。前回はUCIのLetter RecognitionのデータをRに取り込みました。これから、文字認識のモデルを作成していきます。 とはいうものの、26文字全てを認識するモデルを作るのは私にはできないので、今回は、A, B, Cの3文字を識別するモデルをつくります。 なので、A, B, Cだけのデータフレームをつくります。 ファクターのレベルを確認しましょう。 ファクターのレベルが、B, A, Cの順番になっているので、A, B, Cの順番に直します。 A, B, Cの順番になりましたね。 A, B, Cの数を確認します。 3分の1ずつですね。 で… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2025%2F09%2F23%2F083845" title="UCI Machine Learning RepositoryのLetter Recognitionのデータの分析2 - RのglmnetでA, B, Cを識別するモデル - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20250923/20250923081105.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-09-23 08:38:45 rich https://www.crosshyou.info/entry/2025/09/23/083845 1.0 100%