cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。 今回は各変数のヒストグラムを描いて、どんな感じの分布なのかを確認します。 まずは、人口密度からです。 人口密度の低い都市が多い分布ですね。 ここで、geom_histogram(color = "white", bins = 20)のところは何度も使うので、自作関数にしておきます。 人口密度の対数値でヒストグラムを描いてみます。 対数にした人口密度のほうが、まんべんなく散らばっていますね。こっちのほうが後で分析しやすい感じなので、対数変換した人口密度を作成しておきます。 次は、昼夜人口比率のヒストグラムを描きます。 これも値の低いものが大半で… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2025%2F10%2F05%2F085652" title="全国の主要都市の人口密度、昼夜人口比率、商品販売額、課税所得のデータの分析2 - 各変数のヒストグラムをRで描く。 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20251005/20251005082434.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-10-05 08:56:52 rich https://www.crosshyou.info/entry/2025/10/05/085652 1.0 100%