cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。データ分析をしやすいように、いくつかデータフレームに手を加えます。 はじめに、colorをファクター型にします。 白ワインのほうが多い事がわかります。 次に各変数の数値範囲を統一したいと思うので、自作の関数を作ります。 0から1にしなかったのは、あとで対数変換するかもしれないからです。 この自作関数、rescale12()をcolorとquality以外の変数に適用します。 across()関数を使います。 こうしたら、各変数の箱ひげ図をみてみましょう。 どの変数も外れ値がたくさんありますね。 ヒストグラムも作成してみます。 residual_… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2025%2F10%2F26%2F092512" title="UCI Machine Learning Repository の Wine Quality のデータの分析2 - データの前処理と箱ひげ図とヒストグラム - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20251026/20251026084748.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-10-26 09:25:12 rich https://www.crosshyou.info/entry/2025/10/26/092512 1.0 100%