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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info の続きです。 今回はランダムフォレストで予測をしてみましょう。 レシピをrecipe()関数で作成します。 モデルを作成します。rand_forest()関数でエンジンはrangerを使いました。 ランダムフォレストモデルでは、チューニングするパラメータは、mtry, trees, min_nの３つです。 チューングリッドを作成します。grid_regular()関数を使います。 tune_grid()関数でチューニングします。 最適なパラメータを確認します。select_best()関数を使います。 finalize_workflow()関数で最終ワーク…</description>
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  <published>2026-01-10 09:53:41</published>
  <title>都道府県別の電子レンジ所有数量のデータの分析8 - ランダムフォレストモデルで予測して、予測結果をCopilotに解釈してもらいました。</title>
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