cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。前回は8つのモデルを作成しました。今回はレシピとワークフローを作成しましょう。さくさく行きます。 まずは、線形モデルからです。 今回のデータは特に異常な外れ値や分布の偏りはないので、前処理は必要ないでしょう。 次は、ペナルティ付き線形モデル(Elastic-Net)です。 ペナルティ付き線形モデルでは、標準化は必要です。 次は、決定木モデルです。 ツリーモデルでは標準化は必要ありません。ランダムフォレストモデルも同じです。 サポートベクター回帰(SVR)モデルは標準化は必要です。 k-NN回帰モデルも距離ベースのモデルなので、標準化は必要です。… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2026%2F02%2F01%2F185002" title="都道府県別の商業動態統計調査のデータの分析5 - tidymodelsによるレシピとワークフローの作成 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20260201/20260201182159.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-02-01 18:50:02 rich https://www.crosshyou.info/entry/2026/02/01/185002 1.0 100%