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  <author_name>cross_hyou</author_name>
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  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
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    <anon>データ分析</anon>
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  <description>www.crosshyou.info の続きです。前回はチューニング・グリッドを作成しましたから、今回は tune_grid()関数で実際にチューニングをしていきます。 線形モデルは、fit_resample()関数を使います。 futureパッケージとtuneパッケージを読み込み、plan()関数で並列処理をしています。チューニングの計算時間を少しでも短くするためです。 ペナルティ付き線形モデル(glmnet)以降は、tune_grid()関数を使います。 警告メッセージが表示されていますが、気にしなくていいです。Fold06のデータで、推定値が定数になってしまった、という意味ですが、他のF…</description>
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  <published>2026-02-08 10:40:36</published>
  <title>都道府県別の商業動態統計調査のデータの分析7 - tidymodelによるチューニング - 勾配ブースティング回帰モデルは向いてなかった</title>
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