cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。今回はランダムフォレストで分類してみます。 レシピを作成して、rand_forest()でエンジンをrangerにしてランダムフォレストモデルを作ります。 ワークフロー作成、クロスバリデーションの設定、チューングリッドの作成をします。 チューニング実行して最適なパラメータを見つけ、最終ワークフローを作成し、モデルをフィットします。 テスト用のデータで予測して、予測結果をみてみます。 正解率は89.9%とglmnetでのelastic-net回帰やkknnでのk-NNよりも悪い結果でした。 3つのモデルによる予測があるので、「3人寄れば文殊の知恵… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2026%2F03%2F20%2F195041" title="日銀が保有する国債残高のデータの分析6 - Rで機械学習 - 3人寄れば文殊の知恵 - Elastic-Net, k-NN, ランダムフォレストの三つの多数決で正解率が向上 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20260320/20260320192005.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-03-20 19:50:41 rich https://www.crosshyou.info/entry/2026/03/20/195041 1.0 100%