<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>cross_hyou</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/</author_url>
  <blog_title>Rで何かをしたり、読書をするブログ</blog_title>
  <blog_url>https://www.crosshyou.info/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データ分析</anon>
  </categories>
  <description>今回からしばらくは、都道府県別の定期健康診断結果報告のデータの分析をしてみます。データは、政府統計の総合窓口、e-stat から取得しました。 ダウンロードした CSV ファイルは下のようなものです。 12行目に変数名を挿入しました。 R でデータを分析しますので、最初に tidyverse パッケージの読み込みをします。 そうしたら、CSV ファイルを読み込みます。read_csv() 関数を使います。 glimpse() 関数でデータの確認をします。 year と pref は文字列型として読み込まれています。これをファクター型に変換します。 1実施事業場当たりの受信人数を計算します。 s…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2026%2F03%2F29%2F110616&quot; title=&quot;都道府県別の定期健康診断結果報告のデータの分析1 - CSV ファイルのデータを R に取り込む - Rで何かをしたり、読書をするブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20260329/20260329094439.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-03-29 11:06:16</published>
  <title>都道府県別の定期健康診断結果報告のデータの分析1 - CSV ファイルのデータを R に取り込む</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.crosshyou.info/entry/2026/03/29/110616</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
