cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。前回は、2017年と2015年の所見率に違いがある、1事業所当たりの受診者数に違いがある、所見率の差と1事業所当たりの受診者数の差には関連はなさそう、ということがわかりました。 今回は、所見率の増減や、1事業所当たりの受診者数の増減が地理的な位置と関係があるのかどうかを調べてみたいと思います。 昔、何かの分析で上の図のような都道府県の県庁所在地の緯度、経度、緯度のランク、経度のランクのCSVファイルを作成しました。これを今回も使おうと思います。 まず、ファイルをRに読み込ませます。 このデータフレームを前回のデータフレーム、df_diffと統合… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2026%2F04%2F12%2F085819" title="都道府県別の定期健康診断結果報告のデータの分析4 - 地理的な位置関係との関連を分析 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20260412/20260412082037.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-12 08:58:19 rich https://www.crosshyou.info/entry/2026/04/12/085819 1.0 100%