cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。今回は勾配ブースティングモデルで所見率を回帰分析してみます。 xgboost パッケージを読み込みます。 説明変数(per_jushin, log_place, log_jushin)を行列に変換します。 shokenritsu を被説明変数として取り出します。 XGBoost用のDMatrixを作成します。 ハイパーパラメータの設定をします。 モデルの学習をします。 予測をします。 RMSEと相関係数を計算します。 さすが勾配ブースティングモデルですね。RMSEは三つのモデルの中で一番小さく、相関係数は一番大きいです。 変数の重要度を見てみま… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2026%2F04%2F25%2F094647" title="都道府県別の定期健康診断結果報告のデータの分析7 - 勾配ブースティングモデルでの回帰分析 - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20260425/20260425090010.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-25 09:46:47 rich https://www.crosshyou.info/entry/2026/04/25/094647 1.0 100%