cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。今回からはいよいよ実際の分類をしていきます。今回は、k-NN で分類してみます。 tidymodelsパッケージのワークフローに沿って実行します。 まず、tidymodelsパッケージを読み込んでおきます。 次は、トレーニング用のデータとテスト用のデータを分けます。 strata = obesity としているので、obesity のタイプの比率はトレーニング用とテスト用のデータでだいたい同じになっているはずです。確認します。 トレーニング用とテスト用のデータで同じくらいの比率ですね。 次は、レシピの作成です。 step_dummy()で文字型… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2026%2F05%2F04%2F181034" title="UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析5 - k-NNによる分類。正解率は 87.6% - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20260504/20260504173820.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-05-04 18:10:34 rich https://www.crosshyou.info/entry/2026/05/04/181034 1.0 100%