cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info 今回は、glmnet エンジンで multinomial logistic regression でやってみます。 モデルを作成します。multinom_reg() 関数です。 ワークフローを作成します。 チューニングのグリッドを作成します。 チューニングを実行します。 最良のパラメータを確認します。 最良のパラメータで最終ワークフローを作成します。 df_train のデータで学習します。 df_test のデータで予測します。 3, 4, 5, 6, 9, 10 行目が正解しています。 混合行列を作成します。conf_mat() 関数を使います。 前回… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2026%2F05%2F06%2F090613" title="UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析7 - multinomial logistic regression での予測。正解率は 90.1% - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20260506/20260506083615.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-05-06 09:06:13 rich https://www.crosshyou.info/entry/2026/05/06/090613 1.0 100%