cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info 今回は決定木モデルで予測します。decision_tree() 関数で、エンジンは rpart を使います。モデルを作成します。 ワークフローを作ります。 チューニンググリッドを作成します。 チューニングを実行します。 最適なパラメータを取り出します。 最適なパラメータを使って最終ワークフローを作ります。 トレーニング用のデータで学習します。 テスト用のデータで予測します。 おお！1行目から10行目まで全部正解です。すごいですね。 混合行列を作成します。 Obesity Type III はパーフェクトに予測しています。 正解率はどのくらいでしょうか？ 9… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2026%2F05%2F10%2F105726" title="UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析9 - 決定木モデルで予測。正解率は 94.2% - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20260510/20260510101143.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-05-10 10:57:26 rich https://www.crosshyou.info/entry/2026/05/10/105726 1.0 100%