cross_hyou https://blog.hatena.ne.jp/cross_hyou/ Rで何かをしたり、読書をするブログ https://www.crosshyou.info/ データ分析 www.crosshyou.info の続きです。今回はランダムフォレストモデルで予測してみます。 まず、モデルを作成します。 ワークフローを作成します。 チューニンググリッドを作成します。 トレーニング用のデータでチューニングします。 最適なパラメータを確認します。 最終ワークフローを作成します。 トレーニング用データで学習します。 テスト用のデータで予測します。 おお～～！ さすがランダムフォレストですね。はじめの10行は全問正解です。 混合行列を作成します。 Obesity_Type_IIとIIIは全部正解です。 正解率を計算します。 正解率は 94.0% でした。このデータセットは。ツ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crosshyou.info%2Fentry%2F2026%2F05%2F16%2F172021" title="UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析10 - Random Forest モデルで予測。正解率は、94/0% - Rで何かをしたり、読書をするブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cross_hyou/20260516/20260516164809.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-05-16 17:20:21 rich https://www.crosshyou.info/entry/2026/05/16/172021 1.0 100%