Takyu https://blog.hatena.ne.jp/Takyu/ CrossRoad https://www.crossroad-tech.com/ 生成AI 開発情報（その他） GitHub Copilot 前回は、練習としてAndroidで物体認識アプリを作ってみました。 その結果、動きはそれっぽくなりましたが、Fashion Goods, Home Goodsなどの抽象的な２パターンの結果しか表示されませんでした。 そこで、今回は任意の画像を学習し、その結果に基づいて識別する方法を試してみました。 使用した開発環境 Android Studio 2024.3.2 Patch1 検証したスマートフォン Nothing Phone 3a 1. 画像を学習する方法：Google Teachable Machine 2. 作成した学習モデルを.tslite形式ファイルとしてエクスポートする 3. An… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.crossroad-tech.com%2Fentry%2FAndroid_MLKit_objrecognition_2" title="Google Teachable Machineの学習結果をAndroidの物体認識アプリに組み込む方法について - CrossRoad" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/Takyu/20250705/20250705214021.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-07-05 21:43:08 rich https://www.crossroad-tech.com/entry/Android_MLKit_objrecognition_2 1.0 100%