jstwork_sub https://blog.hatena.ne.jp/jstwork_sub/ WOR(L)D ワード｜大和総研の用語解説サイト https://www.dir.co.jp/world/ テクノロジー導入のヒント ソリューション3 か か-か 学習済みモデルとは、大規模なデータセットを事前に学習した、汎用的なタスク（機械学習モデルで解決したい課題）に対応できる機械学習モデルです。学習済みモデルを活用することで、特定のタスクに特化したモデルを比較的低コストで生成することができます。 本記事では、学習済みモデルを別の課題に転用する手法として「転移学習」と「ファインチューニング」を紹介します。また、これらの手法を扱う手順について、効率的に開発するためのポイントや留意点などを含めて解説します。 学習済みモデルとは 定義と登場の背景 学習済みモデルを活用する手法 転移学習とは ファインチューニングとは 学習済みモデルの再適合手順 1. タスク… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.dir.co.jp%2Fworld%2Fentry%2Fsolution%2Fpre-trained-model" title="学習済みモデルの活用 -転移学習／ファインチューニングで課題特化型AIを低コストで開発- - WOR(L)D ワード｜大和総研の用語解説サイト" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/D/DIR_LTD/20230410/20230410204858.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2023-04-14 13:05:07 rich https://www.dir.co.jp/world/entry/solution/pre-trained-model 1.0 100%