dskomei https://blog.hatena.ne.jp/dskomei/ 見習いデータサイエンティストの隠れ家 https://www.dskomei.com/ python 機械学習 自然言語処理 SNSがコミュニケーションのインフラになりつつあることで、世の中は言葉で溢れています。この膨大な言葉の文章をまとめることで一つ一つの文章からはわからない傾向を新たに獲得することができます。具体的には、文章をカテゴライズして分類することで、どのカテゴリが人気なのかがわかったりします。これは機械学習の分類問題としてよく扱われていますが、重要な前提として「各文章は一つのカテゴリに属す」としています。しかしながら、いくつかのトピックが含まれている文章は多々あります。ファミレスでよく聞く井戸端談義はトピックだらけです。そこで、一つのカテゴリに分類するのではなく、分類に重要な単語（トピック）の重み付けで分… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.dskomei.com%2Fentry%2F2018%2F04%2F11%2F001944" title="Pythonでトピックモデル　Word Cloud と LDA - 見習いデータサイエンティストの隠れ家" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/dskomei/20180410/20180410232738.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-04-11 00:19:44 rich https://www.dskomei.com/entry/2018/04/11/001944 1.0 100%