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  <blog_title>見習いデータサイエンティストの隠れ家</blog_title>
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    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>スクレイピング</anon>
    <anon>要約</anon>
    <anon>Python</anon>
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  <description>自然言語処理のタスクは、Transformer が現れて以来一段と盛り上がっています。これまで精度がいまいちだったタスクで、人間以上の精度になってきています。それは、文章の要約タスクでも同様です。文章要約は、与えれた文章の中で重要なワードや文を抜き取り、場合によっては言い換え、意味がわかる自然な文章を作るタスクです。ただ文章を短くすればよいというわけではなく、意味がわかるようにまとめなければいけないというところが、他の自然言語処理のタスクと比べて難しい所以です。 精度の高い要約モデルを作るためには、莫大なデータで事前学習済みのモデルを fine-tuning します。しかし、日本語の文章と要約…</description>
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  <published>2021-10-12 22:09:34</published>
  <title>Pythonを使って日本語の要約データを取得する</title>
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