eternal-student https://blog.hatena.ne.jp/eternal-student/ eternal-studentのブログ https://www.eternalstudent.jp/ IT ビジネス AIガバナンスの本質は「規則を書くこと」ではなく「執行される仕組みの設計」にある。現状のガバナンスは①規則の設定に偏り、②観察（ログ・トレース）と③介入（停止・承認）が空洞化している。 この執行力を支える技術標準として、MCPはツール呼び出しの集中管理点、A2Aはエージェント間委任の可視化、Agent Skillsはホワイトリスト型の権限境界設定という役割を担う。 AIの能力限界はベンチマーク（τ-bench・GAIA・AgentBench）で定量的に把握すべきで、ツール数・ステップ数・サブエージェント数の上限は「普遍定数」ではなく、使用モデルごとに検証・更新する叩き台として扱う必要がある。PACEフレームワーク（Policy・Ability・Complexity・Execution）で設計を統合し、不可逆アクションにはHuman-in-the-Loopを必須とすることが、執行可能なAIガバナンスの核心である。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.eternalstudent.jp%2Fentry%2F2026%2F02%2F19%2F191636" title="AIエージェントのガバナンス実装 ―― MCP / A2A / Skillsで&quot;観察と介入&quot;を設計する - eternal-studentのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/e/eternal-student/20260219/20260219191145.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-02-19 19:16:36 rich https://www.eternalstudent.jp/entry/2026/02/19/191636 1.0 100%